相关率

指两个特征在他们之间的主要非线性函数关系中的联系程度。用η 2表示。η 2的计算公式依赖于联系方向。如果第一个特征对第二个特征有影响，公式为式中SS总和数■表示每一个y值与y值所有n的平均值离差的平方和，或者表示特征y的标准离差；SS组内和数表示组内平方和，或表示组内标准离差（按特征x分组）。 如果第二个特征对第一个特征有影响，那么计算公式为：式中SS总和数表示特征x的标准离差；SS组内和表示组内标准离差（按特征y分组）。 假设x表示操作工作的速度，y表示工作中误差数，n表示观察数（10）。为了消除区间范畴的影响，建议作下列校正：式中2表示相关率校正过的指标；■ 表示相关率计算过的指标；l表示作为论据的特征区间数；n表示观察数。 上例得出：（关于分组资料计算相关率的例子参看《社会学家手册》一书，莫斯科1976年版，第207—208页；《社会学研究中情报分析的统计方法》，莫斯科1979年版，第104—106页）。 根据上例，η2v1x = 0.56时，可以得出结论即特征y56％变化（误差数）是与操作人员的工作速度有关。画一曲线图就能详细地描述这种相互依存关系。例如，可以这样解释，由于操作人员工作慢而犯了很多错误，接着错误数在减少，同时当速度加快时，错误数又重新上升。 将同一分布的η2和r2进行比较，可以评价联系形式和特征的非线性回归程度。比较说明：1）只有当x与y之间存在着严格非线性函数关系时，■2）只有x与y之间存在着严格的线性函数关系时，■3）只有当x与y之间存在着严格的线性回归关系，而不是函数关系时，■■表明x与y之间不是函数关系，而是非线性的曲线回归关系。5）如x与y互相独立，则x 2=0（反之不真）。