博克斯-詹金斯法

一种以自我回归综合移动平均时间（ARIMA）序列模型为基础的预测方法，这种方法并不考虑表示原因的因素（如：以回归分析为基础的预测那样），而是依赖能在统计上掌握趋势、循环和时间序列的其他系统特征。目前已经证明这是一种非常准确的在短期（2年）之内的预测方法，但是假若超过两年，其精确性又会趋于下降。