数学计算法

预测企业市场发展趋势中最常用的方法，即根据已知的、历史的数据对某一个侧面，应用数学公式的推演或绘出曲线图来判断发展的趋势。比较简易的数学计算法有时间序列法和因果分析法两类。时间序列法是比较简易常用的数学方法，既根据历史上不同时期预测项目的数值，来推测预测期预测值的方法。主要有以下四种：（1）算术平均法。其计算公式为：式中；■——算术平均的预测值； ∑ xi——历史各时期的数据之和； n——资料的数据或期限数。用算术平均法求得的数据，不能表示历史发展的趋势，其基本根据是在客观因素变动不大的情况下应用；（2）加权平均法。是根据分析意图给予某期数据的一定的权数，表示该期数据的重要性程度，然后求其加权平均值，作为紧邻的预测期的预测数值。其计算公式为：式中：xi——历史各期的数据； ci——历史各期不同的权数。加权平均法，对各时期数据给予不同的比重，因此，比较能表示变动的趋势。由于权数确定往往带有决定者的主观判断成分，因此，可以采取不同的专家分别确定权数的方法，综合不同预测值来求出预测的施工产值；（3）移动平均法。此法在短期预测中应用较多。它是根据一定的周期，及该周期中每一间隔期实际发生的数值，采取按期逐步推移，预测未来第一个间隔期的预测值。为求得移动平均值更切合实际，可以采取多层次移动平均法求预测值；（4）一元线性回归法。较之前三种方法，用一元线性回归分析法则可以比较好地反映历史各期数据变化的趋势，其目的就是要在各个时期分散的数值中找出最接近各数值趋势直线，然后用来求预测期的数值，即以趋势直线延伸点作为预测值。简言之，就是分析一个因变量与一个自变量之间的关系。如果一个因变量的变动主要决定于某一个自变量，而且相互间的数据分布是线性趋势，就可用一元线回归法来分析预测。一元直线回归分析法，是一种因果分析法，又称相关因素分析，用这种方法能够表示出历史发展趋势，但要求两个因素之间具有较为直接的因果关系。