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最大熵原理

maximumentropy principle 当随机事件的概率分布不明确时,在给定的条件下,使Sh-annon(香农)的熵达到最大而选择的概率分布,叫做最大熵原理。如果把熵理解为不确实性的表现,则最大熵原理可以解释为在给定条件下求最一般的分布。典型的例子是在给定均值和方差值时,构成最大熵的分布为正态分布。也就是说,在■■的条件下,使■■最大的概率密度函数■

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