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最小二乘法原理

(principle of least squares method) 由一组等精度观测值求出最或是值,则各观测值与最或是值之差的平方和,必定为极小,即■〔y1-f (x1)〕 2=极小;或者相反,在上述极小的条件下,根据这一组观测值用数学方法可求出一个数值f(x),则这个数值f(x)必定是最或是值。这两个课题是根据偶然误差的规律,应用或然率理论求得最可靠结果的理论,并称为最小二乘法原理。它是测量平差的理论基础。根据这个原理推求最或是值的方法称为最小二乘法。这个原理是德国科学家高斯和法国数学家勒戎德尔于19世纪初叶创立的。

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