因素分析

一个指标往往是由一些基本因素复合而成的，如货物周转量是货物运输量和平均运程的积，货车中转次数是货车全周转距离除以中转距离的商，等等。为了查明指标变化的原因，需要对指标进行因素分析。常用的方法有差额分析法、连续替代分析法和换算指标分析法。 （一）差额分析法 差额分析法应用的前提条件是总体指标是各因素的积或商。 差额分析法的基本原理是假定一项因素变化时，其余因素不变，这样分别求出各单因素对指标的影响值。而各单位因素的影响值总和与各因素共同影响的结果不一致，其间差额再按一定方法在各单因素间进行分配。 例如，总体指标S是P、 Q两因素的积，两因素基期和报告期的值如表7—1所示。 基期总体指标pq，报告期总体指标：（p＋Δp）（q＋Δq）＝pq＋p·Δq＋q*Δp＋Δp·Δq报告期总体指标较基期总体指标变化了： p·Δq＋q·Δp＋Δp·Δq 设Q因素不变，P因素由P变化为P＋ΔP，总体指标为q·（p＋Δp）＝pq＋q·Δp，较基期总体指标变化了q·Δp；设P因素不变，Q因素由q变化为q＋Δq，则总体指标为p （q＋Δq）＝pq＋p·Δq，较基期总体指标变化了p·Δq。两因素对总体指标单独作用的和为q·Δp＋p·Δq，与总体指标实际变化值相差Δp·Δq。以上分析还可用图示说明，如图7—1所示。 差额Δp · Δq是P、 Q两因素共同变化的结其值按各1/2的比例，在两因素间进行分配，于是：P因素影响值为：q·Δp＋1/2Δp·ΔqQ因素影响值为：p · Δq＋1/2Δp·Δq （二）连锁替代法 连锁替代法的适应条件同差额分析法。应用连锁替代分析法，首先将形成总体指标的各因素按逻辑关系排序。在分析测定某一因素变动对总体指标的影响程度时，假定在其以前已分析的各因素已变，尚未分析的各因素不变。分析计算步骤： 1．设总体指标为A，其组成因素为αi，则：α1，α2， …αm按逻辑意义排序，如货物周转量＝货物运输量×货物平均运程。 2．计算诱导指标。它不是报告期指标，亦不是基期指标，而是为测定各个因素变动对总体指标影响程度时用的过渡性指标。设Ai为诱导指标。a1 i为已变的因素，则： A1＝α’1α2α3…… αmA2＝α’1α2’ α3…… αmAm-1＝α’1α’2α’3…… α’m-1·αm3．计算各因素变动时对总体指标的影响值。设各因素变动时对总体指标的影响值为Δα，则：Δα1 ＝A1—AΔα2＝A2—A1 Δαm＝A’—Am-1其中：A’＝α’1α 2……A’ ＝α’1’α，m 现设某铁路局1992年货车周转时间及各因素资料如表7—2。 由例中知道货车周转时间实际较计划延长了0.15天，即3.57小时，今分别查明各因素的变动对货车周转时间的影响。 1．对运行时间的分析 实际较计划延长了2h，即：560/28-486/27＝20—18＝2 （h）其中：由于货车全周距延长，使运行时间延长了2. 74h，即：实际全周距/计划旅速-计划全周距/计划旅速560/27-486/27＝2. 74 （h）由于旅行速度提高，使运行时间缩短了0. 74h，即：实际全周距/实际旅速-实际全周距/计划旅速＝560/28-560/27＝—0.74（h） 2．对中转时间的分析。实际较计划延长了0. 82h，即：560/125×3.8-486/120× 4. 0＝17. 02—16.2＝0.82 （h）其中：由于货车全周距延长，使中转时间延长了2. 47h，即：实际全周距/计划中距×计划中时一计划全周距/ 计划中距×计划中时＝560/120×4. 0＝18. 67-16.2＝2.47 （h）由于中转距离延长，使中转时间缩短了0. 75h，即：实际全周距/实际中距×计划中时—实际全周距/计划中距×计划中时＝560/125×4.0-560/120×4.0＝17. 92-18.67＝-0.75（h）由于中转平均停留时间减少，使中转时间缩短0.9h，即：实际全周距/实际中距×实际中时—实际全周距/实际中距×计划中时＝560/125×3.8-560/125×4.0＝17. 02—17.92＝—0.9（h） 3．对货物作业时间的分析 实际较计划延长了0. 75h，即： 1.3×13.5—1. 2× 14＝17. 55—16.8＝0.75 （h）其中：由于管内装卸率增加，使货物作业时间延长了1. 4h，即： 实际管内装卸率×计划停时一计划管内装卸率×计划停时＝1. 3×14—1.2×14＝1.4 （h）由于一次货物作业平均停留时间缩短，使货物作业时间缩短了0. 65h，即： 实际管内装卸率×实际停时—实际管内装卸率×计划停时＝1.3×13.5—1.3×14＝—0. 65 （h） 根据上述分析，可得出货车周转时间较计划延长3. 57小时中，各项因素变动对它的影响值。归纳列表如表7—3。 从表中可以看出，该局货车周转时间未完成计划，主要是由于客观因素货车全周距延长及管内装卸率增加所致，该两项未完成计划，致使货车周转时间延长了6. 57h（或0. 27d），而主观因素一次货物作业平均停留时间、中转平均停留时间及旅行速度完成了计划，致使货车周转时间缩短3. 00h（或0.12d），说明该局货车周转时间完成得较好。 当然进一步还应深入实际，分析某些因素所以能很好完成或未完成的原因，究竟是客观原因造成的，还是主观原因引起的。就以主观因素停时、中时、旅行速度完成较好来说，也不一定完全是主观努力的结果。比如停时的缩短，既可能是主观努力的原因，也可能是客观条件有利，例如易装易卸货物比重增加，或者双重作业车比重增加等。停时的增加，也不一定完全是主观不努力的结果，有时气候条件差、零担货物、轻浮货物比重增大，或者车站股道、仓库不足等都会增大装卸时间或等待时间，因而进一步可按中转的类别（有调、无调）、中时的各组成因素进行分析；再如旅行速度的提高，既可能是列车技术速度提高、纯运转时间减少的原因，但也可能是中间站停站次数、停留时间减少的结果，因而可分别按旅行时间的组成因素（纯运转时间、中间站停留时间）、按区段别车流的变化情况进行分析，以便分清主次，查明原因，进一步改进工作。同样，对于货车全周距、中转距离及管内装卸率等客观因素的变化，也应作进一步分析，弄清是否有主观原因的作用。因为这些因素的变化，固然主要由于客观的作用，但主观努力也能影响这些指标。如中转距离的长短，固然主要取决于编组站和区段的配置，但加强运输组织工作，尽量消灭在非中转站产生中转车，减少中转次数，也能延长中转距离，所以，对那些客观因素也应有深入分析，弄清是否有主观方面的作用。 上面通过货车周转时间组成因素的分析，介绍了连锁替代法的计算要点。连锁替代法有一缺点，即如果各因素置换次序不同，计算结果也将随着有所不同，因而，运用这种方法计算出来的影响数值，只能是一个近似值。为了尽可能缩小这个缺点所造成的影响，使分析结果接近实际，在采用时必须注意因素的置换次序，这决定于各因素之间的经济联系，通常是数量指标或客观因素指标先置换，在数量指标或客观因素指标变动的基础上，再置换质量指标或主观因素指标 运输统计是社会经济统计的一个分支和组成部分。统计一辞在不同的场合，有不同的涵义。通常，统计既可理解为有目的地获取社会经济现象数字资料的一种实践活动（统计调查和究研工作），也可理解为具有特殊对象和研究方法的一门专门科学。有时候也将反映社会经济现象的数字资料简称为统计。 运输统计作为一种实践活动，研究运输领域内社会经济现象总体的数量和数量关系，在质与量的密切联系中对运输领域中大量社会经济现象的数量方面进行调查研究，并通过对数字资料的搜集、整理、分析、研究，从总体上来反映和说明运输业和运输经济现象的规模、水平、结构、比例、速度、相互依存关系、经济效益以及运输市场的状况和发展变化的规律性等。