经济数学模型

表达经济活动中经济变量之间数量关系的一组数学关系式。在工作中，通过经济数学模型可以对国民经济运行的状况进行数量上的分析判断，对国民经济的发展趋势进行预测，还可以确定某些计划指标安排的数量界限以及进行计划安排的预算平衡。在我国，各种经济数学模型的建模工作已广泛展开，并运用于计划工作中。经济数学模型按经济数量关系可分为经济计量模型、投入产出模型和线性规划模型三种；按模型所使用的技术分类，可分为线性模型和非线性模型两种；按时间状况分类，可分为静态模型和动态模型两种。传统的经济数学模型的建立包括4个阶段：第一阶段，列出保留假设阶段。主要确定应包含的内生变量和外生变量、建模的理论基础、模型评估的理论准则、模型的数学形式（如方程的个数、线性还是非线性等）。第二阶段，模型的估计阶段。具体包括收集数据资料、研究函数的识别条件、将经济变量进行合理的归并、合理选取解释变量、选择适当的技术方法对模型进行估计。第三阶段，模型估计值的评价阶段。即根据一定的准则判断估计值是否满足要求，是否可靠。主要有经济先验检验、统计检验和经济计量检验等手段。第四阶段，模型预测功能的评价阶段。即研究估计值的稳定性以及它们对样本容量改变时的灵敏度（超样本的特性）。因为经济生活中的结构参数在近期内会发生较大的变化，已经估计的模型很可能较好地说明过去的情况，却不能满意地说明未来。以上4个阶段，第一、第三阶段是任何建立经济数学模型过程中最重要的阶段，需要具有丰富的经济运行操作经验和经济学知识；第二、第四阶段是技术性的，需要具体的相应的专门知识，如经济计量学、投入产出分析、线性规划等知识。近年来经济学的发展已经出现一种新的趋势，即将经济理论用数学模型表达出来。它不同于传统的经济数学模型之处在于，它不仅仅是对经济变量之间关系的数量表达，更重要的是表达经济理论，它不仅能够包括定性表达方式的一些内容，而且可以使其更加清晰、准确，它已经开始逐渐取代单纯的定性描述而成为经济理论的主要表达方式。经济数学模型是研究分析经济数量关系的重要工具，是经济现实的抽象，它与其他分析方法一样，也具有一定的局限性，主要表现在模型的建立要受建模者对经济运行的认识能力和模型仿真技术的限制，对比较固定的经济运行机制，模型能够具有较好的准确度，但对经济运行机制不确定，经济运行规则、运行方式不断发生变化的经济对象，模型的准确性就差一些。