方差分量
数学与计算机科学19 阅读
方差分量（ variance component）
详细内容：方差分析术语。在各类实验设计的观测指标（即因变量）的统计模型中，构成观测值方差的各个组成部分。在单因素随机效应模型的方差分析中，观测值（即实验指标）Yij的方差可写成：D（Yij）＝σ2τ＋σ2。式中σ2τ是水平效应的方差，σ2是误差项的方差。则称σ2τ与σ2为方差分量。在两因素随机效应模型中，因素A与因素B的水平均是随机选取的，观测值的统计模型为：τi，βj ， （ τβ） ij和eijk都是随机变量。观测值方差是D（Yijk ）=σ2τ＋σ2β＋σ2τβ ＋ σ2e。上式中各项都是方差分量。
详细内容：方差分析术语。在各类实验设计的观测指标（即因变量）的统计模型中，构成观测值方差的各个组成部分。在单因素随机效应模型的方差分析中，观测值（即实验指标）Yij的方差可写成：D（Yij）＝σ2τ＋σ2。式中σ2τ是水平效应的方差，σ2是误差项的方差。则称σ2τ与σ2为方差分量。在两因素随机效应模型中，因素A与因素B的水平均是随机选取的，观测值的统计模型为：τi，βj ， （ τβ） ij和eijk都是随机变量。观测值方差是D（Yijk ）=σ2τ＋σ2β＋σ2τβ ＋ σ2e。上式中各项都是方差分量。