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Ⅱ型错误

(type Ⅱ error)也称第二类错误或β错误。接受一个本来是不真实的原假设的错误。这类错误的概率以β表示,因而又称β错误。α与β是两个不同前提下的概率。α是拒绝H0时犯错误的概率,其前提是“H0为真”,即“原假设属真而被拒绝”的概率。β是接受H0时犯错误的概率,其前提是“H0为假”,即“原假设属伪而被接受”的概率。所以α+β不一定等于1。(文止戈)

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