就业预测方法

可分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是从给定的概念和原理出发，来分析和推断预测对象未来发展的性质、特点和一般趋势。主要运用专家调查法、类比法、主观概念法。这些方法简单，预测迅速，预测费用比较低。定量预测法是用预测经济变量的数值测度来说明预测对象的未来发展。它是就业预测的核心内容，能为就业决策提供确切的数量界限和科学根据。其方法有：①时间序列预测法，是将某一经济变量在不同时期的数值，按时间顺序排列起来形成一个数组。由于时间序列预测带有很大的假定性，运用此法必须十分注意预测对象的稳定性分析。时间序列预测法有：逐期增长平均数法、逐期平均发展速度预测法、时间序列各期环比发展速度加权算术平均数法、最小平方和法等。②回归预测，分析因变量和自变量之间相关关系，用回归方程式，根据自变量的数值表现，去预测因变量数值变化的方法。因变量即预测对象，自变量是与因变量有密切关系的那个变量或几个变量。在社会经济发展过程中，经济变量之间的关系，有两种类型，一是函数关系，一是相关关系。回归预测法主要有三种：一元回归预测、多元回归预测和自回归预测。③投入产出模型法，在一定理论指导下，通过编制投入产出表，建立综合平衡经济数学模型，从数量上反映和分析国民经济部门、各部门内部、各地区、各企业之间的生产和消费相互依存关系的方法。投入产出法和其它经济数学方法一样，在反映客观经济的联系时都有一定的假定性，因此它只能近似地揭示部门间、因素间的联系。运用此法，在对未来预测时利用报告期的消耗系数，要及时进行适当的调整，以避免误差加大。