启发式方法

用于帮助人们自己发现或学习某种事物的方法。如提出符合时间、成本、人力、使用范围等限制条件而能改进现有的程序和方法。这是因为，有一些问题，其目标较为笼统抽象，所包含的因素也难以数量化，因而难以采用线性规划等数量方法来求解。因此，只得根据一般认为有经验的决策者事实上所采取的决策原则，予以总结归纳，加以程式化，发展为一种模型。以后遇到同类问题，就先利用这种模型求解，再作检查改进。这样，虽然不能保证找到最佳答案，但有助于缩小考虑范围，得到近似最佳的答案。这种模型可随经验的增加而不断改进，所以可帮助人们自己发现或学习某种事物及其处理方法。其具体做法可以一步一步向前探寻。对每一步的结果都进行检查评价。这种探试有两种情况，一种是一步一步往深里探索，直到找出满意的方案为止。另一种是从尽可能多的备择方案中逐步进行筛选，直到找出满意方案为止。