预测方法

根据系统（即预测对象）的运动、变化规律，对其未来的行为和状态作出使主观与客观相统一的预测手段。预测方法有很多种，但都要遵循以下原则：（1）惯性原则：任何事物的发展都有一定的延续性，即过去的行为不仅影响现在，还影响将来，这一特性称为惯性。一般来说，研究的系统规模越大，涉及的范围越广，惯性就越大。对于相对稳定的系统，可利用其惯性进行预测，（2）类推原则：许多事物的发展变化常有类似之处。利用预测对象与其它事物的发展变化有相似之处的这一特点，可以通过类推进行预测；（3）相关原则：任何事物的发展变化与其它事物的发展变化都是相互联系、相互影响的过程，由此产生两种事物的类似因果的函数关系。以相关关系为前提，可利用其因果关系建立预测模型；（4）概率推断原则：当推断预测结果概率较大时，就假定结果成立。根据以上预测原则，由于预测对象十分广泛，以及应用中的复杂性与多样性，据美国斯坦福研究所统计，预测方法约有150多种（加上应用中的演变型则更多），但常用的不过20种左右。预测方法一般可分为三类：（1）咨询及调查法：按一定方式征询专家或群众、部门或企业的意见，或调查基本情况。此法旨在整理带有预测性质的各种主观估计，并 使其客观化这类方法包括专家调查法专家预测法、相互影响分析法、直接调查法等；（2）外推法（包括内插法）：建立预测指标的动态序列，从过去的情况推测未来，所以，也叫趋势法。这类方法包括替代曲线法、指数平滑法、鲍克斯－詹金斯法、回归分析法、时间序列法、领先指标法、趋势分析法等；（3）模型法：建立预测模型，根据系统变化的直接与间接数据，利用各种方程式进行预测。这类方法包括投入一产出模型（能源）、部门活动分析法、马尔科夫模型、增长曲线模型等。