决策树法

采用由不同的结点和枝构成的象树一样的图形，来描述决策过程的一种决策方法。对复杂系统进行决策时，把方案看成是一个母系统，对方案中比较复杂而又互相联系的因素看作是子系统。这样就形成了多层次决策，决策树就是连贯这些层次，用树状图表示决策过程的一种技术。决策树图型由决策点、方案点、方案枝和概率枝组成。利用决策树法决策的步骤是：1.根据有关资料绘制决策树图。通常由决策点开始，自左至右展开；2.计算期望值。通常是由右向左逆向计算，并将各方案的期望值标在相应的方案点上。期望值的计算公式为：期望值＝∑（自然状态下的损益值×相应的概率）—投资额。概率一般根据历史统计资料或凭决策人的经验估计来确定。3比较各方案的期望值进行决策选优如果期望值是收益值，则取期望值最大的方案为优，如果期望值是损失值，则取期望值最小的方案未被选用的方案则用两条中行短线截掉，称为“剪枝”。例如：某企业拟开发一种新产品投放市场，现有改造原生产线和新建车间两种方案可供选择改造原生产线需投资80万元，如产品销路好，年盈利75万元，销路不好，年盈利20万元。新建车间需投资200万元，销路好年盈利140万元，销路不好则刚好保本预计两方案的有效期均为5年。若产品销路好和销路不好的概率分别为07和0.3，哪一种方案好呢？解答过程是：1.绘制决策树图：2.计算各方案的期望值。改造原生产线的期望值—（75×0.7＋200.3）×5—80-2125万元。新建车间的期望值＝（140×0.70+0×0.3）×5-200＝290万元3.比较两方案的期望值可知，应新建车间.