平行线法
数学与计算机科学40 阅读
每次试验都在相互平行的直线上做的一种双因素优选法。例如,有影响产品质量的两个因素x1和x2,采用平行线法时,先把其中难以调整的因素如x1固定在试验范围的0.618处(或原来的水平上),用单因素法找出x2的最好点A。再把x1固定在试验范围的0.382处(或其他适当的点),再用单因素法找出x2的最好点B。比较A、B两点上所做的试验结果,若A比B好,舍去x2<0.382的部分(如图),若B比A好,则舍去x2>0. 618的部分(参见“0.618法”)。然后在剩下的试验范围内依上法继续进行试验,试验的范围不断缩小,最后得到最优点或满意结果。此法的特点是试验始终在一系列平行线上进行,故名。为了减少平行线数,从而减少试验次数,加速优选过程,可以在作L1、 L2二平行线并舍去不好部分以后,通过A、 B作直线L3,在L3上用单因素法找到最优点C。如果C点的试验结果仍不满意,则再过C作平行线L4,在L4上用单因素法找到最优点D,……。如此继续进行,直至得到满意或最优的结果。此种方法称为平行线加速法。平行线法和平行线加速法都可推广到多因素优选问题。