Jackknife检验
数学与计算机科学23 阅读
是非参数统计中求统计量的偏差的方法。与bootstrap同是利用样本再抽样的方法。也列入相互验证法（cross validation）的范畴。标准的Jackknife如下：把x1，x2，…，xn作为样本，作为对象的统计量为T=T（x1，x2，…，xn）。若除xj之外，按照大小为n－1的样本计算的T为T（－j），把伪值（pseudo Value）P定义为：pj=nT－（n－1）T（－j），这时，■－T就是T的有偏估计值，S=就是T的散差。可靠区间采用自由度n－1的t分布（或正态分布）的百分点k，可定出P±ks。jackknife是作为纠正初偏差的方法由M. H. Quenoullie提出，后来由J. W. Tukey按上述形式估计散差的思想而发表。