u检验

（u test）以服从u分布的统计量检验统计假设的方法。①均值μ的检验。 一个正态总体： 当σ0:μ＝μ0 2－σ2已知时，用检验统计量：其中，μ0、σ02为已知正态总体的均值与方差，X为样本平均数，n为样本含量。 当总体分布未知但样本含量较大时，用检验统计量： 两个正态总体： H0：μ1＝μ 2 当两个总体方差σ12、 σ22已知时，用检验统计量：当总体分布未知但样本含量较大时，用检验统计量： ②总体率π的检验（适用于大样本）。 一个总体：H0 : π ＝ π0用检验统计量：两个总体：H0：π1＝π2用检验统计量：其中，为两样本率的加权平均数，m1、m2分别为两样本中某事件出现的频数。 u检验的判断结论：对给定的显著性水平α，查正态分布表，当α＝0.05、0.01时，临界值分别为1.96、2.58。当｜u｜＜1.96时，P＞0.05，不拒绝H0，差异不具显著性；当1.96≤｜u｜≤2.58时，P≤0.05，拒绝H0，差异具显著性；当｜ u ｜ ≥2. 58时，P≤0.01，拒绝H0，差异具高度显著性。 只要u检验的条件满足，如正态总体σ02已知或是大样本，都可使用该方法，如某一运动队通过一段时间的训练后成绩是否有所提高，可以进行u检验。