误差检验

为查明测量数据中是否存在误差，必须进行误差检验。误差检验通常采用数理统计方法，检验这组参数的误差是否符合正态分布及其派生的各种性质。传统的误差检验局限于一个未知参数情形，即对某一量或某一同类量进行多次测量而获得的数据进行误差检验。随着近代测量数据处理和误差理论的发展，误差检验内容和方法得到了很大发展，已形成为测量线性模型参数估计方法中不可忽略的组成部分。主要内容有：对线性模型中的参数及其函数的显著性检验；线性模型正确性检验；线性模型中的系统误差和误差显著性检验等。利用误差检验，不仅保证了测量线性模型参数估计的有效性，而且还能改善和优化线性模型，提高参数估计成果的精确度。