内燃机故障诊断

fault diagnosis for internal combustion en-gine在内燃机不解体（或仅卸下个别零件）的条件下，采用各种检测手段查明故障的部位、类型及原因的技术。以往内燃机故障诊断主要凭借经验用试错法逐步测试或根据测试统计数据判断进行故障分离。而今基于微处理机的自动诊断技术在国外已得到广泛应用，特别是近10年来内燃机车载诊断技术的发展非常迅速，诊断的功能和范围不断扩大，现已成为内燃机管理系统中的一个重要组成部分。如果将内燃机的电子控制模块通过无线电或卫星通信系统与专门的监测诊断专家系统联网，则可实现对内燃机运行工况的及时监测和诊断，并对维修服务提供正确指导。 内燃机车载故障诊断系统由传感器、电控单元（ECU）和故障代码显示装置组成。在ECU中固化有先进的诊断算法。现代控制理论的引入使故障诊断的范围进一步扩大，神经网络由于具有较强的非线性映射能力而被广泛用于机械故障诊断领域，通过对故障实例及诊断经验的训练和学习，用分布在神经网络中的联接权值来表达所学习的故障诊断知识，具有对故障的联想记忆、模式匹配和相似归纳的能力，可以表达故障与征兆之间复杂的非线性映射关系。神经网络与模糊逻辑相结合，将进一步增强诊断系统的自学习和表达能力。 近年来，由于环境问题引起特别重视，美国加州制定了相应的车载诊断法规（OBD），要求车辆安装能够感受到与废气排放有关的故障或功能衰退的车载诊断系统。目前所使用的OBD Ⅱ系统在某个传感器或其他排放控制装置失效时能提醒驾驶员车辆废气排放超标，需要进行修理。正在研制的OBD Ⅲ系统不仅能就车辆排放问题向驾驶员发出警告，还能对不接受警告者进行应有的惩罚。 （撰写：张然治 任继文 审订：吴培基）