一般商品的需求预测
一般商品的需求预测主要是指那些与人民生活密切相关的生活必需品或某些对国计民生影响重大的商品需求情况所进行的预测。搞好一般商品的需求预测，对于生产和经营部门按需生产及提供适销对路的商品，满足消费者的需要具有重要意义。 （一）收入和价格对商品需求量的影响 收入和价格是影响商品需求量变化的极为重要的因素。一般而言，假设其它因素的影响不变，市场商品的需求量是沿着收入的相同变化方向变化，而沿着价格变化的相反方向变化的。 商品不同，其需求量对收入或价格变化的反应亦不同。如生活必需品，其需求量对收入或价格的变动反映不灵敏，而非必需要的高档商品，其需求量则对收入或价格的变动反映敏感。对此，我们可用需求收入弹性和需求价格弹性分别作评定收入和价格变动对需求变动的影响尺度。 1.需求收入弹性系数EI 式中：Q0、I0分别表示收入变化前的需求量和收入量；Q、I分别表示收入变化后的需求量和收入量；△Q、△I分别表示需求和收入的增减量。 EI即需求的相对变动对收入的相对变动的比率。（1）EI ＜ 1，表明该商品需求的增长率慢于收入的增长率，这种商品属于需求收入弹性小的商品，随着收入的增加，其需求在商品需求总量中的比重呈下降趋势。（2）EI＝1，表明该商品需求与收入同步增长，这种商品的需求在商品需求总量中的比重保持在一定水平上，变化不大。（3）EI ＞ 1，表明该商品的需求增长率快于收入增长率，属需求收入弹性大的商品。随着收入的增加，这种商品在商品需求总量中的比重呈上升趋势。 2.需求价格弹性系数Ep 式中：Q0、p0分别表示价格变化前的需求量和价格；Q、p分别表示价格变化后的需求量和价格；△Q、△p分别表示需求和价格的增减量。 Ep即需求的相对变动对价格的相对变动的比率。（1）Ep＜1，表明该商品需求价格弹性小，价格的变动只会引起其需求量的微小变化。（2）Ep ＝ 1，表明需求与价格等幅度变化。（3）Ep ＞ 1，表明该商品需求价格弹性大，其需求量对价格的变动反映灵敏。价格降低会使需求大幅度增加，价格上升则会使需求量大幅度减少。 3.需求交叉弹性系数EAB 商品的需求不仅受本身价格的影响，同时还受到相关或替代商品价格的影响。如棉布价格上涨导致化纤布需求量的增加，洗衣机价格下降必然引起洗衣粉需求量的增加等等。这类问题可用需求交叉弹性来描述。定义与B商品价格有关的A商品的需求交叉弹性系数计算公式为： 式中：QA、 QA0分别表示A商品在B商品价格变化前后的需求量；pB、 pB0分别表示B商品价格变化前后的价格。 A对B的需求交叉弹性表现为A商品需求量的相对变动与B商品价格相对变动的比率。若EAB ＜ 0，表示B价格上涨将引起A需求的下降，两种商品为互补品；EAB ＞ 0，表示B价格上涨将引起A需求的增长，两种商品为互代品。EAB＝0，表明A与B无关联。 上述EI 、 Ep\ EAB计算公式均为点弹性计算公式。当需求量和收入，价格的变动较大时，应采用弧弹性计算公式进行计算： （二）一般商品需求的预测方法 1.市场调研法 即通过对消费者的典型调查或抽样调查，取得资料，然后用统计方法推算出消费者总体的需求量。 2.时间序列趋势外推法 即根据某商品在满足需求情况下的历年销售资料，用线性或非线性模式进行拟合，并通过时间的外推来进行预测。 3.需求函数预测法 需求函数预测法实际上就是以需求为因变量的回归预测法。需求函数即反映某种商品需求量与影响其需求量的主要因素之间基本关系的回归方程。 需求的变化往往是受多种因素（如人口变动、收入、价格等）综合影响的结果，研究需求函数时，首先要考虑各种因素的影响，确定预测期影响需求的各个自变量，掌握需求的变化趋势，然后通过调查，取得各自变量的变化和所引起需求量变化的历史资料，在此基础上，确定所配合的方程形式，并用回归方法求出预测模式。 常用的方程形式有线性、倒数、指数、对数、幂函数以及二次、三次多项式等函数形式。 例如，仅与价格变化有关的需求函数，一般可简单地拟合为： D＝CP－Ep （c为参数，Ep为需求价格弹性）依据价格（p）变动与需求量（D）间关系的历史资料，采用最小二乘法，即可求得此类需求函数，并据此进行预测。 4.弹性系数预测法 利用弹性系数预测需求量，除了必须利用有关资料计算出某种商品的需求弹性系数外，还必须掌握预测期有关自变量（收入和价格等）的增长率或预测值，在此基础上，才能利用弹性估算出预测期的需求量。 〔例8—3〕某市对某种商品的需求连续5年统计资料如下表所示 根据上述资料，可计算出第2至5年该商品的需求收入弹性系数（点弹性）分别为1.317、1. 159、1.303、1. 127，以其平均数1.2265作为预测用需求收入弹性系数。 现已知该市预测年度人均月收入预测值为300元，人口可达350万人，先利用需求收入弹性系数计算公式得预测年度对该商品的人均需求量为 Q＝［EI（I－I0）Q0＋Q0I0］÷I0 ＝［1.2265 × （300－219） × 2. 77＋2. 77 × 219］ ÷ 219 ＝4.03（公斤） 该市预测年度该商品的总需求量为 4.03 × 350＝1410.5（万公斤） 5.消费水平分析预测法 消费水平，是指一定时期内（如年、月等）对某商品的每人（户）平均需求量。消费水平分析法是统计分析与经验判断相结合的预测方法，该法利用一定时期内某种商品需求量等于人口（户）数乘以消费水平这一恒等关系来预测需求量。人口（户）数资料一般可由有关部门提供，而且它的变动趋势较易预测，关键在于如何预测消费水平。该法预测步骤如下： 第一步，估算实际消费水平。 实际消费水平可利用社会商品零售量和人口（户）数历史资料进行计算，也可采用抽样调查方式，以样本的实际人均（户均）消费水平推断总体的消费水平。 第二步，预测消费水平。 某种商品预测期的消费水平，可以根据历史消费水平的变动趋势，在分析影响消费水平的各种因素的变化情况的基础上，运用以下方法进行预测： （1）根据消费水平的逐年增长率，用增长率估测法测算。 （2）应用消费水平的时间序列资料以趋势外推法进行预测。 （3）利用消费水平同其相关影响因素的统计资料，建立回归方程，进行预测。 （4）利用家计调查资料，掌握不同收入水平的家庭组对某种商品的年人均购买量（大体反映人均需求量）数据，应用比较法预测，即根据预测期居民的年平均收入水平，以家计调查中相应年平均收入水平组的平均购买量为基础，予以必要的修正，作为该地区居民的消费水平预测值。 （5）利用对某种商品预测期需求量的消费者调查资料进行预测。 第三步，预测人口数，计算需求量。 6.蒙特卡罗模拟预测法 蒙特卡罗模拟预测法原理简单，预测结果易于理解，是有效的需求预测方法。详见第七章。