1-22-006贝叶斯公式
数学与计算机科学25 阅读
Bayes formula 设事件A1， A2, …（有限个或可数个）两两互斥，另一事件■则有■该公式称为“贝叶斯公式”。若将事件A1， A2, …视为导致试验结果的“原因”，则P（Ai）称为“先验概率”，它反映各种“原因”发生的可能性的大小，一般是以往经验的总结，在试验前已经知道。若试验发生了B事件，这个信息将有助于探讨事件发生的“原因”。条件概率P（Ai ｜ B），称为“后验概率”，它反映了试验之后对各种“原因”发生的可能性大小的新知识。贝叶斯公式通常用在下述实际问题中：设只可能出现A1、 A2, …，共有限个或可数个不同的情况，而事件B只能伴随这些情况之一发生，今在B已发生的条件下，求发生Ai的条件概率。在贝叶斯公式的基础之上发展起来的贝叶斯假设检验和决策准则是统计决策理论中最重要的部分，并是许多图像处理或识别方法的基础。